Etude Comparative Sur L’application Des Métaheuristiques À Un Problème D’ordonnancement D’atelier De Type Job Shop
2018
Mémoire de Master
Informatique

Université Mohamed Boudiaf - M'sila

R
Rahnebi, Asma

Résumé: Ce travail traite l’application des Méta-heuristiques au problème d’ordonnancement des ateliers de type Job Shop. Les méthodes retenues sont : les Algorithmes Génétiques, et le Recuit Simulé. Le problème étudié est l’ordonnancement d’ateliers de type Job Shop simple, n-tâches, m-machines. L’objectif est de minimiser la date de fin de toutes les opérations et et d’explorer et justifier l’application des Méta-heuristiques standards à ce problème. Pour ce faire, une implémentation informatique des méthodes retenues selon plusieurs approches est réalisée, conduisant à développer une application (Metaheuristique pour ordonnancement de Job Shop). Cette application a permis de réaliser plusieurs séries d’expérimentations portant sur choix implantés.

Mots-clès:

ordonnancement
job shop
méta-heuristiques
algorithmes génétiques
recuit simulé
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