Optimisation Multi-objectif Des Matériaux Composites Stratifié
Résumé: Le Présent travail porte sur l’optimisation multi – objectif de structures en matériaux stratifiés par les algorithmes génétiques. Du point de vue mathématique, Il s’agit d’un problème non linéaire avec contraintes. Les méthodes utilisant les algorithmes génétiques sont les mieux adaptées par rapport à ce genre de problème à caractère pluriel puisqu’elles ne nécessitent aucun calcul de dérivées ni de linéarisation des fonctions objectifs. Notre méthode de représentation des stratifiés par les algorithmes génétiques est particulièrement facile à mettre en oeuvre et extensible. Le processus d’optimisation se fait sur deux niveaux : macroscopique avec l’énergie de déformation ou rigidité comme objectifs, et microscopique pour l’optimisation du poids de la structure. Le vecteur des paramètres d’optimisation concerne les épaisseurs et les orientations ainsi que le matériau de chaque pli. La théorie des plaques anisotropes est utilisée pour l’analyse du comportement mécanique global des stratifiés. Un code de calcul sous environnement Matlab est développé, il permet de générer des solutions optimales et conduit vers une structure stratifiée dont la séquence d’empilement répond au mieux à un ensemble de critères donnés. Des résultats de simulations sont exposés
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