Steady State Oscillations Reduction Using Neural Network Ic-based Variable Step Size Mppt
2016
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Centre De Développement Des Énergies Renouvelables

H
Harrag, A.
B
Bahri, H.
M
Messalti, S.

Résumé: This paper deals with the development of neural network IC-based variable step size MPPT controller. The proposed neural network MPPT controller is firstly, developed in offline mode required for testing different set of neural network parameters and architectures, and used secondly in the online mode to track the output power of the PV system composed of Solarex MSX 60W PV module fed by a DC-DC boost converter drived using the proposed ANN MPPT controller. The proposed neural network MPPT controller is tested and validated using Matlab/Simulink environments. Simulation results and analysis are presented showing good performances for the proposed controller compared to the conventional fixed or variable step size algorithms.

Mots-clès:

PV System
MPPT
Incremental Conductance
IC
Neural Network
Variable Step Size.

Publié dans la revue: Rеvuе des Energies Renouvelables

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