Évaluation Du Risque De Défaillance De Solvabilité Des Pme : Une Application Du Modèle De La Régression Logistique Assessment Of The Solvency Of Smes: An Application Of The Logistic Regression Model
2020
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Université Amar Telidji - Laghouat

B
Bouazzara, Ahlem
B
Baha, Riad
B
Bektache, Fatiha

Résumé: La prévision du risque de crédit des PME a été largement abordée par la littérature financière et comptable. Plusieurs travaux de recherches ont permis d’aboutir à modèles et techniques de prédiction qui peuvent être adaptés à différents pays et secteurs d’activité. Dans cette étude, nous visons à évaluer le risque de défaut de solvabilité des PME en utilisant un modèle de la régression logistique, sur un échantillon de PME du secteur du bâtiment, travaux publiques et hydraulique (BTPH) privé algérien. Mots clés: Risque, défaut de solvabilité ; défaillance des PME ; classification, validation ; régression logistique. Abstract The prediction of the credit risk of SME has been largely addressed by the financial and accounting literature. Many research works have led to models and prediction techniques that can be adapted to different countries and sectors of activity. In this study, we aim to assess the risk of insolvency of SMEs using a logistic regression model on a sample of Algerian SMEs requested from the construction, public works and hydraulic (BTPH) sector.

Mots-clès:

Risk
Solvency risk
SME failure
classification
logistic regression.

Publié dans la revue: دراسات العدد الاقتصادي

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