L'estimateur De La Régression En Utilisant La Méthode De Noyau Dans Les Modèles De Censurées
Résumé: Le but de ce m´emoire est d’´etablir des r´esultats asymptotiques d’un esti- mateur `a noyau de la fonction de r´egression mais pour une variable r´eponse soumise `a une censure mixte. Il s’agit de la vitesse de convergence ponctuelle et uniforme et de la normalit´e asymptotique. Le mode de convergence utilis´e est celui de la convergence presque compl`ete. Cette notion de convergence presque compl`ete entraˆıne la convergence presque suˆre. une loi du logarithme it´er´e de l’estimateur de Patilea et Rolin (2006) de la fonction de survie. Notons que cet estimateur intervient explicitement dans l’expression de l’estimateur a` noyau de la r´egression qui fait l’objet de notre ´etude. Nous donnons aussi des illustrations de nos r´esultats sur des donn´ees simul´ees. Notre cadre de travail est celui de l’estimation non-param´etrique de la r´egression et des donn´ees censur´ees.
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