Implémentation Et Expérimentation D’un Modèle De Recherche D’information Dans Les Documents Xml Basé Sur Les Réseaux Bayésiens
Résumé: L’objectif principal d’un SRI, dans le cadre de la RI classique, est de retrouver le document répondant à une requête utilisateur donnée. Dans la cadre de la RI dans les documents xml, un SRI doit retourner l’élément correspondant à une requête utilisateur, en se basant sur une collection de documents XML à contenu textuel et structurel. Quel que soit le domaine de la RI, cette dernière se base sur l’un des modèles d’une taxonomie riche, dans le but d’établir un appariement document/requête dans le cas de la RI classique, ou élément/requête dans le cas de la RI dans les documents xml. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés au modèle probabiliste : le modèle des réseaux bayésiens, dans le cadre de la RI dans les documents xml. Notre travail se divise en 4 chapitres : Le premier présente un état de l’art sur la Recherche d’information structurée tout en définissant les notions générales du langage XML, ainsi qu’une présentation des différents modèles de recherche dans les documents structurée et les différentes mesures utilisées pour l’évaluation des SRIS et nous finissons avec une synthèse. Le deuxième chapitre est consacré à la définition de quelques concepts de base des réseaux bayésiens et présente les différents travaux de recherche d’information basés sur les réseaux bayésiens dans la RI avec une synthèse en guise de conclusion. Et enfin nous avons présenté et synthétisé les différents modèles de RIS basé sur les réseaux bayésiens. Le troisième chapitre porte sur la présentation de l’approche que nous avons implémentée. Le quatrième et dernier chapitre présente en partie 1 l’environnement et les outils d’implémentation et en partie 2 les tests et évaluation des résultats et enfin une comparaison avec un modèle basé sur approche probabiliste, le modèle de langue en l’occurrence. Nous clôturons notre rapport par une conclusion générale et des perspectives à entreprendre pour enrichir notre travail.
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