Machine Learning To Detect Covid-19 Using Cough Sounds
Résumé: The objective of this project is to design a diagnostic aid system for the early COVID- 19 Detection disease from the voice. Mainly, the proposed system is based on two main steps: feature extraction of sound and classification. in this case we have chosen the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). The classification process is based on three machine learning supervised classifiers: -Support Vector Machine (SVM) -Knearest neighbors (KNN) - Decision tree (DT). Our proposed system evaluated using TOS. The performance used of our system are the accuracy, sensitivity, and specificity, F1 score, and Receiver Operating Characteristics (ROC).
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
