Contribution Au Contrôle Et À L’optimisation D’une Chaine Éolienne Par Les Techniques De L’intelligence Artificielle
Résumé: Ce travail traite la commande d'un système de conversion d'énergie éolienne connecté au réseau électrique. L'énergie éolienne est devenue la plus compétitive, par le fait de l'impact positif sur l'environnement, le développement économique, la propagation rapide, l'innovation technologique et l'abondance des nouvelles méthodologies de contrôle des turbines à vitesses variables. Le système de conversion d'énergie éolienne est composé d'une turbine éolienne à trois pales, d'un générateur synchrone à aimants permanents (PMSG) qui est reliée au réseau par deux convertisseurs, le convertisseur côté stator (SSC) raccordé par le bais de bus continu au convertisseur coté réseau (GSC). L’objectif est d’augmenter l'efficacité, améliorer la qualité de l'énergie électrique produite, et extraire l’énergie optimale pour différentes vitesses de vent. On applique des techniques de commande usuelles, telles que la MPPT muni d’un régulateur PI à la turbine et la commande vectorielle à la génératrice synchrone à aimant permanant. On introduit une nouvelle stratégie de commande avancées (Logique Floue,). Les résultats de simulation confirment l’efficacité de la stratégie appliquée dans le traitement des systèmes non linéaires avec des caractéristiques attrayantes. .
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