Services De Fouille De Texte Sur Grilles.
2013
Mémoire de Magister
Informatique

Université Djillali Liabès - Sidi Bel Abbès

B
Bennabi, Sakina Rim
E
Elberrichi, Zakaria

Résumé: Le besoin continu d’acquisition de nouvelles connaissances a poussé les différents organismes (scientifiques, gouvernementaux, éducatifs, commerciaux,...) vers les solutions de fouille de données. Ces données sont souvent sous une forme textuelle et nécessitent donc un prétraitement spécifique avant d'être traitées sur machine. La fouille de texte, ou l’application du data mining sur les documents textuels permet d’extraire des informations utiles et non triviales à partir de collections de documents textuels souvent complexes et volumineuses. Or, les applications de fouille de texte ont rapidement évolué rendant dans certains cas, les systèmes et les infrastructures conventionnels incapables de répondre aux exigences de telles applications. Une solution à ce problème serait de recourir aux calcul distribué et plus précisément aux « grilles de calcul» afin de bénéficier d’une grande puissance de calcul à travers l’intégration et le partage de plusieurs ressources computationnelles et de stockage se trouvant sur des machines localement reliées ou géographiquement distribuées. La grille permet de réaliser de nouvelles applications de fouille de texte, et fournit une infrastructure qui répond aux besoins - en termes de scalabilité et de distribution - des tâches d'extraction de connaissance à partir de texte.

Mots-clès:

fouille de texte
grille de calcul
prétraitement
fouille de données
kppv
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