Analyse Et Détection Des Défauts Dans La Machine Asynchrone À Base Des Techniques Intelligentes
Résumé: Le travail réalisé dans ce thèse s'inscrit dans la thématique de la surveillance et le diagnostic des défauts des entraînements électriques à base de la machine asynchrone à cage d'écureuil en présence des divers défauts, plus particulièrement le court circuit entre spires, le défaut des cassures de barres rotorique et le défaut mixte (court-circuit entre spires et cassure de barres). La conception d'un système de surveillance, de détection et de localisation des défauts depuis leurs naissance, pour différentes charges de la machine, est réalisée par l'utilisation des techniques avancées intelligentes à base des réseaux de neurones; Perceptron Multi-Couches du type feedforward et réseau neuro-flou de type MANFIS (Multi Adaptive Neural based Fuzzy Inference System) dont la base de connaissance est basée sur des indicateurs issus de l'analyse par l’ondelette et l'analyse spectrale de l'enveloppe du courant statorique de la machine, ce qui a permet en plus de la détection, l’évaluation du nombre de barres en défaut et la position des spires en court circuit.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
