Modélisationdesqueuesdedistributionparlaloideparetogénéralisée
Résumé: The modeling of distribution tails by the generalized pareto law (GPD) is of great importance in the prevention of extreme phenomena that can generate catastrophes. Themodeling by GPD's law involves estimating these parameters. We modeled by the distribution of GPD the real data of CIAR Touggourt management in insurance (automobile) between January 31, 2020 and December 31, 2023 in order to estimate the level of return and to determine the levels of financial reserves necessary to cover the losses in extreme cases.
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