Comparison Of Two Hybrid Global Maximum Power Point Algorithms For Photovoltaic Module Under Both Uniform And Partial Shading Condition
Résumé: Power vs. Voltage (P-V) characteristics of a photovoltaic module (PV) show multiple peaks under partial shading conditions (PSCs). Most conventional maximum power point tracking (MPPT) techniques can accurately locate the single point under uniform conditions but fail under PSCs. Intelligent algorithms can locate the global point (GMPP) among the local ones (LP) but incur more computational cost. Combining both types as hybrid GMPPT provides more effective performance under different environmental conditions. This paper aims to analyze and compare the performance of two hybrid GMPP techniques under both uniform conditions and partial shading. In the proposed approach, the genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) are integrated with the perturb and observe algorithm (P&O). The simulation results in Matlab/Simulink confirm that both hybrid algorithms can track the GMPP. Furthermore, they show the ability to differentiate between different environment changes occurrences
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
