Aspects E-learning Dans Les Modèles D'ingénierie Des Connaissances, Selon La Méthode Mask

Résumé: Dans le cadre de nos travaux, nous proposons une démarche qui lie ce processus d’explicitation et de capitalisation des savoirs et des savoir-faire métier développé autour des modèles MASK à celui de l’apprentissage et de l’approbation de ces connaissances appuyé par des scénarios pédagogiques qui décrivent le contenu du dispositif d’apprentissage un environnement informatique pour l’apprentissage humain, type E-Learning. Cette démarche s’articule autour des fondements des connaissances qu’encapsulent les modèles MASK et ceux de l’ingénierie pédagogique exploitables à travers les scénarios pédagogique. Après la définition d’un domaine d’étude, l’explicitation et la capitalisation des savoirs et des savoir-faire métiers du domaine via une modélisation MASK succèdent. A l’issue de cette étape, nous proposons trois formes de passage de ces modèles MASK vers des scénarios pédagogiques dont les éléments sont définis à base de la norme IMS – Learning Design. Ce recours à la normalisation renforce la scénarisation et répond à une vision de standardisation et de réutilisation du contenu du dispositif d’apprentissage. Après avoir vérifier l’intérêt des modèles MASK pour une telle démarche de conception et de définition d’un contenu d’EIAH type e-Learning à base des connaissances encapsulées dans ces modèles, nous proposons les trois résolutions puis nous faisons un choix argumenté. Notre choix est axé sur le modèle principale d’activités comme point de départ privilège pour l’extraction des aspects e-Learning, sous forme d’éléments IMS – Learning Design, à partir des modèles MASK qui découlent de ce modèle d’activités. Nous mettons en œuvre, dans une étape suivante, cette contribution théorique de passage : nous arrêtons « la conduite de projets » comme domaine d’application, capitalisations les connaissances dans des modèles MASK, appliquons le processus de passage tel que nous l’avons conçu et aboutissons à un scénario pédagogique destiné aux acteurs du domaine à travers un environnement informatique pour l’apprentissage Humain, type E-Learning et décrit en IMS – LD.

Publié dans la revue: