Conception Et Mise En Œuvre D'un Entrepôt De Données Pour L'analyse Du Cursus Universitaire Des Étudiants
2020
Mémoire de Master
Informatique

Université Amar Telidji - Laghouat

B
Boudouh, Sarah
G
Guellouma, Hadjer
Z
Ziani, Benameur

Résumé: La qualité de la formation dans le secteur de l'enseignement supérieur constitue un enjeu fondamental pour la société. L'analyse des résultats obtenus par les étudiants du- rant leur cursus universitaire est l'un des principaux déterminants de l'évaluation de la qualité de l'enseignement. Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif de po- ser quelques jalons pour identifier les facteurs susceptibles d'influencer le parcours des étudiants à l'université Algérienne. Au contraire des études empiriques traditionnelles basées sur les questionnaires, notre démarche s'appuie sur une technique d'entreposage de données. L'objectif prin- cipal est la conception d'un entrepôt de données pour pouvoir intégrer toutes les don- nées relatives au parcours universitaire des étudiants dans un système qui servira de support à des outils d'analyse. L'entreposage de ces données constitue une étape impor- tante pour offrir aux décideurs de nouvelles connaissances utiles identifiant des facteurs explicatifs de la réussite et de l'échec chez les étudiants. Ceci va les aider a mettre en place des mesures améliorant la qualité de la formation et favorisant par conséquence la réussite des étudiants. Notre démarche se compose de deux phases de réalisation. La première est une phase conceptuelle pour la structuration et la modélisation des données d'intérêt sous la forme d'une constellation de faits et de dimensions. La deuxième phase est technique et concerne la création et l'alimentation de l'entrepôt grace à un processus ETL (Extract Transform Load ) pour l'extraction, la transformation et chargement des données. Les données sources sont issues de l'archive du département d'informatique de l'université Amar Télidji de Laghouat. Enfin, pour valider notre proposition, nous avons présenté les résultats de quelques requêtes analytiques OLAP

Mots-clès:

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