A Neural Model For Content-based Xml Information Retrieval
Résumé: The aim of content-based XML information retrieval system is to select relevant XML elements according to user query expressed by keywords. The main issue for this system is how to select relevant XML elements belonging to various XML document sources in relation to a given query. To do this, we propose a neural XML information retrieval model using Kohonen self-organizing maps. Kohonen self-organizing map produces density map that form the foundations of the XML information retrieval system
Mots-clès:
Publié dans la revue: Revue de l'Information Scientifique et Technique
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