Découverte Des Connaissances Dans Les Bases De Données: Une Approche Centrée Objet

Résumé: Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d’une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l’intersection des bases de données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d’une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d’application) qui sont données par l’expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d’une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l’utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d’une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d’une analyse symbolique numérique de données

Publié dans la revue: Revue de l'Information Scientifique et Technique