Adaptation Et Implémentation De La Méthode Des Réseaux De Neurone Pour La Prédiction Des Structures Secondaires De Protéine
Résumé: La prédiction des structures secondaire des protéines est une étape importante sur le chemin pour définir sa structure tridimensionnelle et sa fonction. Tandis que les techniques expérimentales qui jouent le röle de prédire la structure secondaire (diffraction des rayons X, Résonnance Magnétique •Nucléaire) sont devenues tres couteuses et trop lentes aux résultats souvent douteux avec un volume d'information qui ne cesse de croitre. Devenir une approche logique le recours vers les méthodes d' apprentissage automatique. Ce travail est une approche fondée sur l'apprentissage automatique å travers les réseaux neuronaux multicouches pour prédire des structures secondaire des protéines å partir de la séquence des acides aminés, et nous avons essayé dans cetravail d' implémenter et adapter les réseaux de neurones afin d'atteindre un pourcentage de prédiction assez acceptable.
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