Acoustic Echo Cancellation With Double-talk Detection And Acoustic Channel Variation
Résumé: membership identification (SMI), the purpose is to improve the convergence speed and the tracking capability with robustness against additive noise. The second contribution is the integration of double-talk detector (DTD) based on normalized cross-correlation (NCC) in the two proposed algorithms to tackle the problem of the the acoustic echo in the case of the presence of double-talk. The obtained results demonstrate better performances with lower computational complexity in the single-talk situation, also in the double-talk situation the proposed algorithms present good performances using DTD compared to the existing algorithms.
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