Étude D'un Isolateur À Capot Et Tige (175ctv) Par Une Approche Hybride Ann-pso
Résumé: Notre étude vise à prédire la tension de contournement d'un isolateur haute tension artificiellement pollué en utilisant des techniques d'intelligence artificielle. La base de données collectée, référencée [04], contient les valeurs de tension de contournement (Uc) associées à différentes quantités de pollution artificielle dans chaque zone de l'isolateur, ainsi que leur conductivité. Par la suite, une méthode hybride basée sur les réseaux de neurones artificiels et l’optimisation des essaims de particules a été employée pour estimer la tension de contournement (Uc). Les résultats obtenus avec cette méthode, ANN-PSO, ont démontré leur efficacité dans la prédiction de la tension de contournement (Uc). Des critères de validation tels que l'erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE), la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) et le coefficient de détermination (R2) ont été utilisés pour évaluer les performances de cette méthode
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