Reconnaissance Automatique Des Expressions Faciales Par Support Vector Machine
Résumé: Pour les êtres humains, l'expression du visage est l'un des plus puissants et naturels moyens pour communiquer leurs émotions et leurs intensions. Un être humain est capable de détecter les expressions du visage sans effort, mais, pour une machine, cette tâche est très difficile. Lors de la conception d'un système de reconnaissance automatique des expressions du visage, il y a trois sous problèmes : la détection du visage, l'extraction des caractéristiques faciales, et la classification des expressions. Un système qui effectue ces opérations, et avec précision, serait crucial pour parvenir à une interaction quasi-humaine entre l'homme et la machine. Dans ce projet, plusieurs méthodes pour chaque problème vont être expliquées brièvement pour en choisir une à programmer sur Java. L'algorithme choisi pour la détection du visage est le Viola Jones, celui pour l'extraction des caractéristiques faciales est le modèle actif d'apparence. Enfin, la classification est accomplie par la machine des vecteurs de support.
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