Sélection Des Paramètres D’usinage Optimaux En Tournage Du 42crmo4 Par Des Méthodes Basées Sur L’intelligence Artificielle.
Résumé: Dans cette recherche on a étudié un cas d’enlèvement de matièreen usinage. Dans ce cas nous avons déterminer les composantes des efforts de coupe du matériau 42CrMo4 avec un outils de carbure en utilisant un logiciel basé sur les éléments finis ABAQUS/Explicit.Aussi, nous avons développé une modélisation statistique pour la prédiction des efforts et des contraintes ces développements utilisent les RNA réseaux neurones artificielle qui fait partie l’un des domaines de l’intelligence artificielle. Et puis nous avons comparé les résultats des efforts de coupes avec les résultats expérimentaux et nous avons constaté que les résultats sont très proches.
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