Techniques De Fouille De Données Appliquées Aux Données Massives (big Data ) Étude Comparativ
Résumé: Fouille de données et données massives sont deux concepts différents. Les données massives font référence à une grande quantité de données, les techniques de fouille de données ont montrés de bonnes performances dans la détection d‟intrusion afin de trouver le bon technique qui nous permet d‟obtenir les meilleur performances , nous avons appliquez et comparé deux technique de fouille de données sur le big data classification k-means et le classification hiérarchique après avoir analysé les performance des différent classification , conclu que le classification k-means est le meilleur technique par rapport aux autres technique malgré cette analyse on ne peut pas le définir comme étant le meilleur technique en raison de l‟existant d‟autre technique de sélection d‟attribut qui n‟ont pas été utilise dans notre étude comparative.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
