Etude De La Commande D’un Système Photovoltaïque Et Diagnostic Des Défauts De Fonctionnement

Résumé: Ce travail traite le sujet de la commande des systèmes énergétique en présence de défauts. L’objectif est d’accommoder les défauts par la synthèse d’une loi de commande qui prend en charge l’existence des défauts internes et des dysfonctionnements causés par l’environnement externe. Les systèmes énergétiques sont caractérisés par la dépendance de leurs performances au rendement énergétique ; le rendement total est le résultat des rendements des processus énergétiques élémentaires réalisant l’objectif final étant produire une énergie propre et de bonne qualité sous différentes conditions et charges variables. La supervision de ces processus et la tolérance aux défauts permettent l’amélioration des rendements individuels et la contribution à la réalisation des objectifs en termes de performances globales. Dans ce travail, un modèle basé sur le système d'inférence floue de réseau adaptatif (ANFIS) du fonctionnement normal du système photovoltaïque est construit et utilisé comme référence pour la détection de fonctionnement anormal, où les données d'apprentissage du modèle basé sur l'ANFIS ont été acquises à l'aide d'un Réseau de capteurs sans fil. Le suivi de l'installation photovoltaïque utilise le résiduel généré par la comparaison entre son état réel de fonctionnement et la sortie du modèle ANFIS pour les mêmes conditions de fonctionnement. En tant que stratégie optimale prenant en compte les différents modes de fonctionnement, un mécanisme de commutation est conçu pour exécuter une technique d'extraction de puissance maximale conventionnelle dans des conditions de fonctionnement normales et passe à un algorithme métaheuristique pour rechercher le point de puissance maximale globale lorsque l'écart par rapport au fonctionnement normal est détecté. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité supérieure du système de conversion d'énergie iii photovoltaïque en utilisant l'approche proposée de surveillance et d'optimisation des performances dans diverses conditions environnementales.

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