Élaboration D’un Logiciel De Traitement D’images

Résumé: Les images issues des différents systèmes d’imagerie sont généralement dégradées par un bruit. La tâche qui consiste à restaurer une image de bonne qualité à partir de sa version dégradée est communément appelée restauration, Celui-ci a engendré une importante littérature en prétraitement des images. Cependant, il faut recourir à des méthodes de filtrage appropriées pour réduire le bruit dans les images. Ces dernières années, plusieurs approches de filtrage linéaire et non linéaire ont été élaborées tout d’abord très intuitives, mais progressivement de plus en plus complexes. Dans notre travail, nous analysons ces approches commençons par les filtres de voisinage linéaire et non linéaire, les filtres adaptatives et le filtrage fréquentielle et bien évidemment les ondelettes. En revanche, le filtrage des images nécessite un calcul judicieux et parfois compliqué pour émettre ou extraire une information avec une grande fidélité où refaire à chaque fois les calculs est un travail non rentable sur le plan temps et effort, c’est pourquoi les logiciels forment un outil de calcul très utile et bénéfique. Dans notre travail nous avons développé un logiciel de traitement d’images dans le but de récupérer des images de bonne qualité à partir des images bruitées de mauvaise qualité, on se basant sur les méthodes et les algorithmes de restauration les plus connues et les plus performants. Ce logiciel présente un outil de simulation largement suffisant pour satisfaire, principalement, les besoins pédagogiques des étudiants, ainsi qu’il présente un outil très intéressant aux étudiants afin qu’ils se familiarisent avec la restauration des images.

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