Développement Des Algorithmes De Poursuite Du Point De Puissance Maximale Dans Les Systèmes Photovoltaïques Basés Sur Les Techniques D’intelligences Artificielles.
Résumé: Aujourd’hui, l’énergie solaire photovoltaïque est largement utilisée, peut être une solution à la demande croissante de l'électricité. Alors, l’optimisation du transfert d'énergie dans la chaine de production est nécessaire. Dans le cadre de l’exploitation de cette énergie, nous sommes intéressés dans ce travail à l’amélioration du rendement de ce dernier par le contrôle de la poursuite du point de la puissance maximale (PPM). La littérature propose une grande quantité des commandes de PPM lorsque le générateur photovoltaïque et la charge sont connectés à travers un convertisseur statique, Parmi ces commande on a la commande basé sur : Perturbation et observation. Logique floue. Réseau de neurone artificiel. Puis on a fait la modélisation et la simulation du fonctionnement du système photovoltaïque adapté par les commandes PPM à l’aide de l’outil MATLAB-SIMULINK, et avons comparé les résultats obtenus.
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