A New Speaker Verification Algorithm Based On Identification Results
Résumé: In this paper, a text independent speaker recognition system based on Gaussian mixture models (GMM) was developed with a specific focus on the use of a voice activated detector (VAD) algorithm in the training and testing. At the training level, a modified estimation/maximization (EM) algorithm is used. It is less prone to get trapped around a local maximum and so, it will have more chance to converge to the global maximum of the model. A new method of background speaker's model selection based on prior knowledge of the identification results is developed
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