Un Web Scraper Pour L’extraction De Données Etude De Cas : Recherche D’emplois Et De Profils Dans Le Site Linkedin
2020
Mémoire de Master
Informatique

Université Mohamed Boudiaf - M'sila

A
Aichouche Et Mokhnache, Mohamed Et Belkasem

Résumé: Ce travail vise le domaine du Big data qui contient différents types de données provenant de différentes sources. Notre objectif consiste à extraire les informations et les connaissances à partir de fichiers contenant généralement des données non structurées en utilisant un traitement de langage naturel avec une ontologie de domaine. Le traitement vise à transformer les documents nos structurés en fichiers XM interrogeables.

Mots-clès:

big data
document non structurée
taln
xml
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