Analyse D'images Par Filtre De Gabor: Application Aux Images Médicales

Résumé: Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’image par filtre de Gabor: application aux images médicales. Un filtre du Gabor, du nom physicien anglais d’origine hongroise Dennis Gabor, est un filtre linéaire. Il est défini par le produit entre une gaussienne et une sinusoïdale orientée. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. La réponse à un tel filtre mettra donc en évidence la présence d’entités dont la taille est en accord avec l’échelle et la direction du filtre utilisé. Le filtre de Gabor est utilisé dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de documents automatique. Il trouve aussi beaucoup d’applicationsdans le domaine médical. Les filtres de Gabor possèdent une résolution conjointe spatiale / fréquentielle optimale. Ils sont aussi assez faciles à créer et manipuler, ce qui lie à sa puissance, les rendent un outil très efficace en segmentation d'image. La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine «Gabor+tanh+fenêtre gaussienne», est en fait un modèle de traitement d’image qui est effectué à l’intérieur du cortex humain. On peut dire que les filtres de Gabor sont mieux adaptés pour l’extraction de l’arbre vasculaire, les vaisseaux optiques et éclaircir plus l’image pour le diagnostic.

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