Étude Comparative Des Méthodes De Deep Learning Pour La Classification Et La Segmentation De La Rétinopathie Diabétique
2021
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Saad Dahleb - Blida

T
Talbi, Hadjer
K
Khaldi, Nachida

Résumé: L’objectif de ce projet est d’implémenter un système d’aide au diagnostic médical par la détection de la rétinopathie diabétique, l’évaluation des risques d'atteinte de maladies et à les prévenir.Les variations et la complexité des données d'imagerie rétiniennes,nécessitent un apprentissage à partir d'exemples, et cela constitue un des intérêts clés du domaine de l'apprentissage profond pour décrire et représenter les lésions dans les données.

Mots-clès:

mots clés
rétinopathie diabétique
deep learning
google colab
jupyter
googlenet
vggnet
alexnet
u-net
intelligence artificielle
imagerie médicale
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