Composition Dynamique De Services Web Par Apprentissage Artificiel
Résumé: Les services Web ont émergé comme technologie de base pour le déploiement d’interactions automatiques entre des applications distribuées hétérogènes. Un avantage principal des services Web est la possibilité de les combiner pour créer un service composite à valeur ajoutée, afin d’accomplir une tâche personnalisée. La manière d’arranger ces services en une combinaison fonctionnellement sensée et architecturalement réalisable constitue un sujet épineux qui continue à engendrer des efforts considérables de recherche. Une part importante de la recherche récente liée aux services Web a été concentrée sur la composition dynamique des services. La majorité des modèles proposés pour la composition dynamique s’appuient sur des descriptions sémantiques des services Web à travers une utilisation intense des ontologies. De plus, la plupart des approches et modèles de composition dynamique trouvent leurs origines dans le domaine d’intelligence artificielle (IA). Nous présentons dans cette thèse notre approche de composition dynamique de services Web à travers l’utilisation conjointe de deux techniques d’IA : le Raisonnement à Partir de Cas et la planification par IA. Notre solution est appliquée dans l’implémentation du système national de surveillance de la vaccination infantile.
Mots-clès:
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