Adaptation De La Carte Réseau Wifi Pour Les Applications Iot
Résumé: Dans ce mémoire de Master, nous nous sommes intéressés aux réseaux locaux sans fil WiFi dans le contexte de l'IoT. Nous avons étudié et proposé une version améliorée de la technique de transmission OFDMA Uplink à accès aléatoire ou UORA (UL OFDMA Random Access) appelée E-UORA (Enhanced UORA) pour les applications temps réel. Nous avons implémenté, simulé et évaluer les performances de UORA et de notre méthode proposée E-UORA en utilisant le langage MATLAB. Cette étude a été réalisée en calculant trois métriques à savoir : le débit, le taux d'allocation et le taux de collisions, et en variant plusieurs paramètres qui sont : le nombre de stations et le nombre d'unités de ressources RU à accès aléatoire. Les résultats de simulation montrent que notre méthode E-UORA améliore significativement la stratégie l'allocation des Rus, le débit et le taux d'allocation des RUs de plus de 50 % en comparaison à la méthode UORA.
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