Simulation D’un Système D’identification De Personnes Par Le Visage Et La Voix
2018
Mémoire de Master
Électronique et Télécommunications

Université Saad Dahleb - Blida

H
Hadj Attou, Abdelkader
B
Bouizzoul, Abd Eldjalal

Résumé: Résumé : Ce mémoire présente une vision nouvelle de la sécurité où il serait possible d’identifier un individu par l’acquisition et connaissance de son visage et sa voix. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales de HOG est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté la technique de quantification vectorielle et la technique MFCC pour la reconnaissance automatique du locuteur. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET. Mots clés :HOG;quantification vectorielle ; MFCC.

Mots-clès:

hog
quantification vectorielle
mfcc
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft