Contribution Au Développement De Différents Systèmes De Classification De Signaux Biomédicaux
2014
Autre
Génie Eléctrique Et Eléctronique

École Nationale Polytechnique - Alger

A
Achaibou, Amina

Résumé: Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification.

Mots-clès:

electroencéphalogramme (eeg)
transformée en ondelette(dwt)
extraction du paramètre caractéristique
analyse discriminante linéaire (lda)
machine à vecteurs de support (svm)
réseaux de neurones
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