Implémentation Parallèle De « Particule Swarm Optimisation »pour L'identification Paramétrique De La Machine Asynchrone
Résumé: La modélisation mathématique de la machine asynchrone qui représente un modèle proche de la réalité physique, est un système d'équation différentiel de plusieurs inconnus, nécessite un temps de calcule très lent. De ce fait, nous utilisant une méthode d'optimisation par: Méta heuristique PSO. Ce travail consiste à l'implémentation parallèle de la nouvelle méthode d'optimisation « Particle Swarm Optimisation pour l'identification paramétrique de la machine asynchrone. L'application de PSO sous un réseau va permettre de réduire le temps de calcul qui permettre au concepteur des machines de réalisés plusieurs testes pour la validation des résultats obtenus. Les Mots clé: Méta-heuristique, optimisation, essaim paramétrique, la machine asynchrone, réseau. particulaire, continue, identification
Mots-clès:
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