Analyse Des Images Couleur Bruitées À L'aide Des Hypergraphes Flous Intuitionnistes
Résumé: Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la modélisation et l’analyse d’images numériques couleur par le biais de la théorie des hypergraphes et en particulier les hypergraphes flous intuitionnistes. Ces derniers nous permettent d’analyser et d’améliorer la qualité d’images susceptibles de porter des incertitudes liées par exemple aux niveaux d’intensité des pixels en raison de défauts d’acquisition, de l’environnement bruité, de mauvaises conditions d’éclairage ou d’autres mécanismes d’imagerie. Notre contribution effective réside en la génération automatique d’hypergraphes flous intuitionnistes à partir d’une image couleur puis d’appliquer quelques algorithmes extrais de la théorie d’hypergraphes pour la suppression du bruit, de segmentation et de détection de contours. Les résultats obtenus sont très encourageants.
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