الإنحدار الخطي المتعدد
Résumé: La régression linéaire est une procédure statistique bien établie, et ses modèles sont devenus un moyen éprouvé de prédire l’avenir scientifiquement, fiable et massagely parce que les caractéristiques de ce modèle sont bien compris et peut être formé très rapidement par des médias automatisés modernes tels que spss Cela est dû à sa simplicité et à la disponibilité d’une formule mathématique facile à interpréter exprimée dans une formule linéaire qui comprend une ou plusieurs variables indépendantes qui valorisent la variable dépendante. La régression linéaire correspond à de nombreuses méthodes statistiques selon des hypothèses d’études de cas. La méthode des ”microcarrés” est couramment utilisée pour estimer les paramètres en régression linéaire simple et multiple et il y a des ordinateurs grâce à son logiciel qui nous permettent de détecter la ligne la plus appropriée pour un ensemble de données associées. Ensuite, vous estimez la valeur de la variable Y de la variable indépendante X, tout en étudiant d’autres aspects importants de l’analyse de la croissance tels que la corrélation linéaire multiple, exprimée dans la matrice de variabilité
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