Compression Des Images Par L’algorithme Spiht : Applications Aux Images Fixes Contenant Des Régions D’intérêt
Résumé: Le sujet central de ce mémoire est l’application de la méthode de codage SPIHT à la compression d’images fixes. Dans la plupart des applications, surtout en imageries biomédicale ou satellitaire, L’utilisateur s'intéresse à l'extraction de l'information de certaines régions de l'image uniquement. Ceci suggère la localisation précise de ces régions que l'on qualifie de régions d'intérêt pour des fins de transmission, d'interprétation, etc. Nous proposons dans le cadre de compression des images fixes une méthode de codage sélective. La sélection des régions d'intérêt utilise des techniques de segmentation par région. Ces régions subissent une compression en appliquant des techniques réversibles tel que SPIHT sans pertes. L'arrière plan, qui ne nécessite pas d'être codé en plaine résolution, est compressé à l'aide de JPEG2000 irréversible. Le but de la méthode est d'améliorer le taux de compression tout en conservant l'information qui se trouve dans les zones d’intérêt. La méthode a été testée sur un ensemble d'images incluant des régions d'intérêt de différentes natures et elle a montré des performances supérieures aux méthodes classiques telles que les méthodes définies dans la norme de JPEG2000 et JPEG.
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