Analyse Des Tendances A Long Termes De La Pluviometrie Dans Differentes Regions Climatiques De L'algerie
Résumé: Les précipitations sont une composante clé du cycle hydrologique et sa variabilité spatio-temporelle est essentielle du point de vue scientifique et pratique. Cette étude est centrée sur l'analyse des tendances de précipitations de plusieurs stations situées dans trois régions climatique en Algérie (Méditerranéen, Semi-aride et Aride). Les données pluviométriques de d’une période allant de 1975 à 2009 mesurées dans 19 stations ont été utilisées pour plusieurs échelles temporelles (mensuelle, saisonnière, annules et extrêmes). Les tests non paramétriques de Mann-Kendall et l'estimateur de la pente de Sen ont été utilisés pour identifier l'existence de tendances et la magnitude de cette dernière. Les résultats montrent que, bien qu'il y ait une différence de tendances positives et négatives entre les trois régions, les régions méditerranéenne et aride ne connaissent aucune tendance significative à l’échelle saisonnière, annuelle. Par contre, on trouve dans les pluies journalières maximales (par année) des tendances positives dans la région semi-aride pour les mêmes échelles. Pour la pluie de la région aride (Ghardaïa), elle connait des tendances décroissantes pour la plupart des mois. Les résultats de comparaison des tendances entre les trois régions climatiques montrent que les mois de juillet et aout ne connaissent aucune tendance pour les trois régions. Les indices des changements climatiques établis par le groupe d’experts (ETCCDI) ont été introduits dans l’analyse des tendances pour le bassin versant de Seybouse. Les tendances trouvées montrent qu’il y a une augmentation de la plupart des indices concernant les pluies extrêmes et une diminution des jours secs consécutifs. Les résultats de cette étude pourraient s'avérer utiles dans la préparation de stratégies d'atténuation et d'adaptation au changement climatique dans l'agriculture pluviale et les systèmes d'approvisionnement en eau dans ces régions
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