Reconnaissance De Mots Manuscrits En Utilisant Les Réseaux De Neurones Application: Aux Noms D’auteurs Arabes

Résumé: Ce mémoire présente un mémoire des travaux que on a menés dans le domaine de la Reconnaissance de mots manuscrits en utilisant les réseaux de neurones, Application : aux noms d’auteurs arabes. Les travaux de recherche en reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite, bien que moins avancés que pour d’autres langues, deviennent de plus en plus intensifs. Mais les chercheurs sont confrontés à un problème difficile et incontournable, celui de la segmentation. La segmentation fait partie du processus de prétraitement et d'extraction de l'information. Cependant nous entamons notre travail en utilisant une segmentation manuelle, puis dans ce qui suivra nous présenterons les résultats de nos expérimentations sur la segmentation. Parmi les outils les plus efficaces pour le traitement des problèmes de reconnaissances et classifications (dans notre cas il s’agit de reconnaitre des mots manuscrits arabes) : les réseaux de neurones artificiels qui sont inspirés du fonctionnement du système nerveux. Enfin, dans le cadre de ce projet, nous avons entrepris des recherches sur la détection et la reconnaissance des textes dans les images, en vue d’offrir aux non-voyants une perception multi couche à une seule couche cachée avec un nombre de neurones variables avec l’algorithme de rétro propagation de gradient d’erreur plus riche de leur environnement.

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