Étude Et Application Des Techniques De L'intelligence Artificielle D'optimisation Pour La Maintenance Des Réseaux Électriques Dans Le Cadre De La Mbf (maintenance Basée Sur La Fiabilité)
Résumé: Notre travail a pour objectif d'optimiser la fonction de maintenance associée aux réseaux électriquesdans le contexte de la maintenance basée sur la fiabilité (MBF). La démarche suiviedans cette thèse commence par la collection des données sur l’historique des composants dans l’objectif d’estimerlesparamètres du modèlede fiabilité adopté etpour faire la modélisation du système à l’aide des méthodes de modélisationtels que les blocs diagramme de fiabilité (BDF) , puis nous utilisons les algorithmesméta-heuristiques pour faire l’optimisation de la fonction du coût de maintenance qui se traduit par la suite en unplan de maintenances préventives appliquées aux différents composants du système. Le choix duplan de maintenance prendre en considération les coûts de maintenance de chaque composant, sa fiabilitéet sa position et dans le système. Une étude comparative introduite pour évaluer la performance de chaque algorithme. Le résultat obtenu a permis de proposer des recommandations à mettre à la disposition du service de maintenance au sein de l’entreprise d’électricité.
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