Efficient Arabic Handwritten Character Recognition Based On Machine Learning And Deep Learning Approaches
Résumé: Arabic Handwritten character recognition is one of the most studied topics since many decades, there exists many difficulties which prevent to have significant advances in this important field such as: the variability of handwriting from a person to another, the large availability of databases, the complicated morphology of Arabic as a very rich Semitic language. In this paper, we proposed a deep learning model based on convolutional neural networks CNN which permits to achieve a high performance in Arabic handwritten characters recognition.
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