دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر دراسة حالة مؤسسة "naftal" حاسي مسعود - مقاطعة الوقود ورقلة

Résumé: تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في المؤسسة الوطنية لتسويق وتوزيع المواد البترولية -Naftal- حاسي مسعود- مقاطعة الوقود - ورقلة - الجزائر, بالاعتماد على منهجية بوكس- جينكينز، حيث تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية لمبيعات البنزين الممتاز في الفترة (2016.2006)، وذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية (ADF,PP) ودالتي الانحدار الذاتي البسيط والجزئي لمعرفة استقرارية السلاسل الزمنية، كما قمنا بالاستعانة بالبرمجيات الإحصائيةEVIEWS 9.0 و GRETEL 2.0 لتقدير سلاسل مبيعاتها الشهرية وذلك من خلال إجراء التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لفترة 12 شهرا من سنة 2017. أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لمبيعات البنزين الممتاز هو النموذج: 12(SARIMA(0,1,1)(0,1,1. و بعد تحديده قمنا باختبار دقته في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لـ12 شهرا من سنة 2017، حيث أظهرت النتائج تقارب بين القيم الفعلية للمبيعات والقيم التي تم التنبؤ بها وأنها تقع كلها داخل مجال الثقة. الكلمات المفتاحية : تنبؤ بالمبيعات، بنزين ممتاز، مؤسسة نفطال، منهجية بوكس-جينكينز،SARIMA . Abstract: This study aims to predict the demand for excellent gasoline at the National Corporation for the Marketing and Distribution of Petroleum Products (Naftal) Hassi Messaoud- - province of fuel – Ouargla - Algeria, using the Box- Jenkins methodology. We used the time series data for excellent gasoline sales in the period (2006.2016) by applying some statistical tests (ADF, PP) to see the stability of the time series. Moreover, we have used Eviews 9.0 and Gretel 2.0 to estimate the monthly sales of excellent gasoline series by forecasting future sales of 12 months of 2017. The results showed that the appropriate model for excellent gasoline sales is SARIMA(0,1,1) (0,1,1) 12 model, and the forecasting follows the path of the original series, which confirms the accuracy and statistical quality of the chosen model and also the power of forecasting. Keywords: Sales forecasting, excellent gasoline, Naftal Company, Box Jenkins Methodology, SARIMA

Publié dans la revue: مجلة الدراسات الإقتصادية الكمية