Détection De L’onde P Dans Un Signal Ecg. Magister Thesis, Université De Batna 2. (2011)

Résumé: Le tracé ECG comporte plusieurs déflections (ondes), L'analyse et l'interprétation automatique de ce signal est souvent assistée par ordinateur faisant appel à des techniques de traitement du signal et de reconnaissance de formes. Actuellement, les réseaux de neurones bénéficient de fondements théoriques solides. Avec leurs aptitudes en classification, mémorisation, filtrage et approximation, ils sont devenus un moyen très efficace. L’opération de reconnaissance de formes constitue l’une des applications les plus connues en réseaux de neurones. Donc l’application des réseaux de neurones est bien destinée à assurer la reconnaissance et la classification des ondes et des anomalies dans un signal électrocardiographique ECG. Le travail consiste à développer une méthode de détection de l’onde P basée sur les réseaux de neurones. Il s'agit d'utiliser de manière efficace les réseaux de neurones de type statique multicouche. Les résultats prouvent que des réseaux de neurones peuvent être employés pour améliorer l’interprétation automatisée d’ECG pour la détection de maladies et un médecin pourrait employer cette approche comme appui de diagnostic

Publié dans la revue: