Smart Waste Collection Vehicles Planning For Ouargla City Using A Metaheuristic
2020
Mémoire de Master
Informatique

Université Kasdi Merbah - Ouergla

M
Mammar, Gharbi

Résumé: Afin de r´esoudre le probl`eme d’optimisation de la collecte et du transport des d´echets municipaux dans la ville de Ouargla, cette th`ese construit un mod`ele de probl`eme de routage de v´ehicule capacitif (CVRP) et applique une m´eta-heuristique pour r´esoudre le mod`ele sous le sc´enario de l’application de smart bins. nous avons choisi deux algorithmes ´evolutionnaires multi-objectifs, l’algorithme g´en´etique ´elitiste de tri non- domin´e 2 et l’algorithme ´evolutionnaire de force Pareto 2 , en raison de leur capacit´e d’optimisation globale. L’efficacit´e des deux algorithmes est v´erifi´ee en appliquant le cas de la collecte et du transport des d´echets dans un mod`ele propos´e pour acqu´erir des conclusions fiables, et l’application du mod`ele est test´ee en d´efinissant diff´erents niveaux de remplissage des d´echets. Les r´esultats montrent que les coˆuts totaux diminuent lors de l’application de poubelles intelligentes, surtout si la connaissance pr´ealable de la quantit´e de d´echets est bien exploit´ee dans le processus d’optimisation.

Mots-clès:

multiobjective optimization
vrp
evolutionary algorithm
moea
nsgaii
spea2
optimisation multiobjectif
probl`eme de tourn´ees de v´ehicules
algorithme ´evolutionnaire
aeom
nsga-ii
spea2
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