Développement D'algorithmes De Super-résolution En Utilisant La Transformée En Ondelettes

Résumé: La super résolution est l’ensemble des opérations et des techniques qui corrige les images et reconstruit un signal de bonne qualité à partir d’un signal de médiocre qualité. Ce travail s’intéresse a deux grandeurs principale qui sont toujours adopte comme des techniques principale a la super résolution parfois à la suppression des bruits (débruitage), c’est l’un des sujets délicats du traitement des images. Le second s’attache à la reconstruction dans le cas de suréchantillonnage. Notre algorithme de super résolution est basé sur la transformée en ondelettes afin de montrer l’efficacité de ce dernier et leur intérêt au traitement d’image. Pour ce faire, nous avons divisé ce travail en cinq chapitres. Dans le premier chapitre, nous présenterons des généralités sur l’imagerie médicale et les différentes techniques qui y sont utilisées en soulignant l’objectif visé par notre travail. Nous exposerons dans le deuxième chapitre, des généralités sur la superrésolution et donnerons un état de l’art des importants travaux et théories exploités dans ce domaine. Dans le troisième chapitre, nous aborderons le cadre mathématique de la transformée en ondelettes ainsi que ses différents types; nous soulignerons l’intérêt qu’offre cet outil au traitement d’images. La super résolution des images à l’aide de la transformée en ondelettes fera l’objet du quatrième chapitre qui tente d’expliquer comment introduire la transformée en ondelettes dans ces deux grandeurs de la super résolution (sur échantillonnage et débruitage). Et enfin, le cinquième chapitre sera consacré à l’implémentation de l’ensemble des techniques présentées dans les chapitres précédents avec la réalisation d’une interface graphique sous Matlab; nous montrerons les mérites de l’utilisation de la transformée en ondelettes sur la qualité du débruitage en tant que prétraitement dans la détection des contours, ainsi que l’augmentation de la résolution des images dans le cas de la super résolution mono-image. Nous terminerons notre travail par une conclusion générale présentant les principaux avantages de l’utilisation des ondelettes en traitement d’images.

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