Optimisation Des Systèmes À Énergies Renouvelables Par Les Algorithmes Intelligents
Résumé: Dans ce travail, différentes techniques intelligentes sont étudiées pour la commande de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque autonome et implémentées sur un circuit FPGA. Les techniques concernées sont les réseaux de neurones artificiels (ANN), la logique floue (FL), le système hybride intelligent neuro-flou (ANFIS) et la logique floue optimisée par les algorithmes génétiques (GA-FL). Initialement, une simulation complète du système photovoltaïque doté des commandes MPPT utilisant l'environnement MATLAB/Simulink est donnée. Deuxièmement, les différentes étapes d’implémentation de ces commandes sur un circuit FPGA sont présentées. Ensuite, les commandes sont testées par une simulation en temps réel en utilisant un circuit FP GA-Virtex 5. Enfin, une étude comparative a été réalisée pour démontrer les performances des commandes MPPT développées en termes de rendement, précision, rapidité, flexibilité, consommation d'énergie et simplicité d’implémentation. Les résultats obtenus montrent de bonnes performances des commandes développées sous plusieurs conditions météorologiques. Toutefois, la commande GA-FL est la plus performante. En outre, la possibilité d’implémenter ces commandes sur FPGA a été démontrée.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
