Visual Object Classification Using Computer Vision Techniques
Résumé: نظرًا للأهمية المتزايدة للزراعة كقطاع بشكل عام، ودور النباتات في حياة الإنسان بشكل خاص، فقد اهتم بها البشربشكل كبير. تتأثر النباتات بمجموعة متنوعة من الأمراض، والتي يمكن أن تقلل بشدة من المحصول أو حتى تقضي عليه في بعض الحالات، مما يشكل خطرًا كبيرًا على الأمن الغذائي العالمي. فبات من الأهمية بمكان اكتشاف وتفادي هذه الكارثة مبكرًا لتلبية الطلبات المتزايدة لعدد السكان المتزايد. للنباتات تأثير هائل على حياة الإنسان، سواء في القطاع البيئي (مثل الأكسجين والماء) أو في القطاع الصناعي (مثل الأدوية ومستحضرات التجميل). يمكن أن تؤدي أخطاء التصنيف إلى تكاليف وخسائر كبيرة، لا سيما في المجالات الحساسة مثل الطب، حيث يتم تصنيف الأنواع السامة عن طريق الخطأ على أنها نباتات طبية.تقليديا يمكن تصنيفأنواع أو أمراض النبات من خلال النظر إلى ميزات مثل الشكل والنسيج والعديد من الميزات الأخرى. ومع ذلك، قد يكون تحديد أنواع النباتات أو الأمراض من الملاحظات الميدانية أمرًا صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب معرفة متخصصة. يمكن أن تكون تقنيات الرؤية الحاسوبية مفيدة في التعرف على الأنواع أو الأمراض. خلال التعرف العديد من التحديات العملية تواجهنا مثل التباين الداخلي الكبير، ووجود الظلال في الأماكن المشمسة،التشابه الخارجي، والتغيرات الغير المتوقعة في معلمات الكاميرا. العديد من هذه الصعوبات تمت معالجتها في هذه الأطروحة.لحل المشكلتين المذكورتيناعلاه اقترحنا العديد من المساهمات فيالجزءالأول قمنا بدراسة مختلفتقنيات رؤية الكمبيوتر المستعملة لتحديد النباتات،بناءا على نقاط الضعف والقصور في الطرق التي تمت دراستها،تم فتح الباب أمام تحديات وصعوبات جديدة وحقيقية. في الجزء الثاني،بما ان أوراق النبات تتميز بالشكل والأوردة، اقترحنا طريقة أتوماتيكية لتحديد النبات بناءً على ميزات الشكل والنسيج. نظرًا لأن محيط الورقة مفيد بشكل كافٍ لتصنيفالنبات، فقد اقترحنا في المساهمة الثالثة طريقة معدلة والتي تعتمد على استخراج خصائص الشكل من اجزاء مفتاحية للورقة. في الجزء الرابع والخامس والسادس وبناءا على ما تم تناولهفيالدراسات السابقة،في انه لا يوجد تفوق على أداء المصنفات فيما بينها،ومن أجل الاستفادة من مزاياها وتحسين معدلات التعرف تعاملنا معها بعدة طرق تجميع منهاالمتوازية ومنها المتسلسلة. أحدث التعلم العميق مؤخرًا ثورة في مجال التعلم الآلي وتصنيف الصور،وهذا دفعنا إلى استعماله لتصنيف النباتاتوذلك من خلال اقتراحه كمصنف جديد لتصنيف أوراق النبات وكاداة لاستخراج الخصائصبالنسبة لأمراض النبات. تم استخدام بنية الشبكة Siamese وauto-encoderكمصنف جديد. للتغلب على مشكلةالتشابه الخارجي بين الأنواع استعملناالاستراتيجية الهرمية. تظهر النتائج التجريبية فعالية مساهماتنا مقارنة بأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. تظهر نتائج هذه الرسالة أن هناك تحسنًا ملحوظًا في كل من التعرف على النبات وأمراض النبات باستخدام التعلم الآلي المبتكر وأساليب التعلم العميق.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
