Predictive Maintenance Based On Real-time Monitoringof Industrial Assets
Résumé: Predictive maintenance has become an essential strategy in the industrial equipment management, revolutionizing classical maintenance methods. This article aims to discuss the integration of modern real-time monitoring technologies, including IoT, AI and machine learning, in the development of the predictive maintenance models. It examines the evolution of PdM from reactive to predictive models, highlighting the central role of these technologies in facilitating decision-making based in data. This discussion will address the practical implications of these advances, including significant cost reductions, increased equipment durability and optimized functional efficiency, leading to more accurate AI algorithms for autonomous systems and precise predictive analytics. This exploration shows the importance of real-time monitoring and advanced technologies in shaping the future of predictive maintenance, moving industries towards greater efficiency, minimized downtime and optimized asset management.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
