Compression D'images Par L'usage De La Transformée D'ondelette: Comparaison D'ondes Mères

Résumé: La compression des images numériques est un processus essentiel pour réduire leur taille en vue de leur transmission ou de leur stockage. Cependant, cette compression entraîne souvent une certaine dégradation de la qualité de l'image. L'objectif principal des techniques de compression est de trouver un compromis entre un taux de compression élevé et une dégradation minimale. Parmi les méthodes de compression les plus couramment utilisées, on trouve celles basées sur la transformée en d'ondelettes. La transformée en ondelettes discrète (DWT) est l'une des transformations les plus populaires utilisées dans de nombreuses techniques de compression. Elle permet de diviser l'image en différentes fréquences spatiales, ce qui facilite la suppression des détails non essentiels tout en préservant les caractéristiques importantes de l'image. Pour cela nous proposons un algorithme utilisant transformation DWT et une Stratégie de codage efficace utilise deux types de codage successif « encodeur RLE(Run-Length Encoding). Et l’encodeur de Huffman » ce qui permet d'obtenir des taux de compression élevés tout en préservant une qualité d'image acceptable. Le travail introduit l’effet de type d’ondelette mère et le bloc de codage proposé sur le système de compression d’images en matière de taux de compression (CR) (ou nombre de bit par pixels bpp) et le rapport signal sur bruit crêter (PSNR). Les résultats que nous avons obtenus, après la simulation montre les performances de chaque ondelette.

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