"implémentation D’une Méthode D’extraction Des Caractéristiques Des Signaux Vibratoires Sur Une Plateforme Fpga"
Résumé: "Dans ce travail nous exposons une méthode d’extraction des caractéristiques des signaux vibratoires issues des machines tournantes pour les défauts de roulements à billes. La méthode proposée comporte un prétraitement MFCC des signaux puis une prédiction de l’emplacement du défaut sur le roulement à l’aide d’un réseau de neurones convolutifs (CNN) Le prétraitement a été réparti sur un ensemble d’IP-core personnalisés réalisés grâce au logiciel Vivado HLS. Le système de traitement proposé a été implémenté sur la plateforme FPGA Pynq-Z2 de la firme TUL. Le réseau CNN quant à lui a été implémenté sur la clé d’accélération matérielle NCS2 d’Intel. Le système proposé a prouvé son efficacité et a donné des résultats de classification très satisfaisants."
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